Teknologi Visual SLAM: Dasar-dasar dan Aplikasi

[ad_1]

Visual Simultaneous Localization and Mapping (vSLAM) memiliki banyak aplikasi. Itulah mengapa itu populer di seluruh dunia. Sejauh aplikasi komersial yang bersangkutan, teknologi ini tidak cukup berkembang. Tapi itu memperbaiki sejumlah gangguan navigasi dan visual. Oleh karena itu, ini bisa sangat populer di industri komersial. Mari kita lihat lebih dalam teknologi ini.

Pertama-tama, penting untuk diingat bahwa Visual SLAM bukanlah nama program atau algoritma perangkat lunak tertentu. Peran utama teknologi ini adalah untuk menentukan lokasi dan arah sensor tertentu dalam kaitannya dengan lingkungannya. Pada saat yang sama membantu untuk memetakan lingkungan di sekitar sensor ini.

Bagaimana cara kerjanya?

Di sebagian besar sistem ini Bingkai kamera berturut-turut digunakan untuk melacak titik setel. Idenya adalah untuk menemukan lokasi tiga dimensi mereka. pada saat yang sama Informasi ini digunakan untuk memperkirakan posisi kamera Sistem ini terutama digunakan untuk memetakan lingkungan yang berkaitan dengan berbagai hal. sekitar untuk navigasi yang lebih baik

Umumnya, kamera visi 3D digunakan untuk tujuan ini. Tidak seperti teknologi SLAM lainnya, asalkan ada cukup titik pelacakan di setiap frame. Dimungkinkan untuk memahami struktur lingkungan fisik dan orientasi sensor.

tipe dari aplikasi

Meskipun visual SLAM belum dikembangkan. Tetapi memiliki banyak potensi dalam pengaturan yang berbeda. Tetapi penting untuk diingat bahwa itu memainkan peran penting dalam dunia augmented reality. untuk proyeksi realitas virtual yang akurat Pemetaan yang akurat dari lingkungan fisik diperlukan. Dan ini hanya mungkin dengan bantuan teknologi Visual SLAM.

Saat ini, teknologi ini digunakan di robot lapangan seperti pemberi pinjaman dan pencuri. Menariknya, teknologi ini digunakan di Land Rover yang dikirim ke Mars untuk eksplorasi dan navigasi.

Hal ini juga digunakan dalam pertanian juga. Robot lapangan dan drone menggunakan teknologi ini untuk terbang di atas ladang pertanian. Kendaraan otonom juga dapat menggunakan sistem ini untuk memetakan dan memahami lingkungan mereka.

Visual SLAM dapat menggantikan navigasi untuk pelacakan GPS di beberapa sektor.Masalah dengan sistem GPS adalah bahwa mereka tidak berguna di dalam ruangan. Selain itu, mereka tidak benar. Dengan bantuan SLAM, cacat ini dapat dihilangkan. Alasannya adalah bahwa sistem ini bergantung pada satelit.

Intinya teknologi ini bisa diterapkan di banyak bidang. Inilah sebabnya mengapa permintaan untuk sistem ini terus meningkat. Karena teknologi ini digunakan di banyak sistem. Banyak produk seperti kendaraan self-driving Ini akan tersedia untuk masyarakat umum di jalan.

cerita pendek Ini adalah pengenalan teknologi Visual SLAM dan sektornya. yang dapat digunakan dengan sukses

[ad_2]
Source by Shalini M

About admin

Check Also

Kritik Jokowi, Demokrat: Pimpinan Berpikir Rakyat Disaksikan dari Rekam Tapak jejak Bukan Fisik

Kritik Jokowi, Demokrat: Pimpinan Berpikir Rakyat Disaksikan dari Rekam Tapak jejak Bukan Fisik Partai Demokrat …